한글 문서와 표 데이터를 RAG에 넣을 때 무엇이 실제로 검색 품질을 좌우하는지, 영상 자료와 LangChain 문서를 함께 보며 정리한 글입니다. HTML을 그대로 밀어 넣는 방식보다 구조를 보존한 변환이 왜 중요한지, 근거 출처를 본문 안에 섞는 방식으로 다시 정리했습니다.
HWP · Table Parsing · Markdown Preprocessing
Research
실습 파일을 그대로 쌓아두기보다, 문제 정의와 접근 방식, 배운 점이 드러나도록 다시 엮은 AI 엔지니어링 리서치 아카이브입니다.
Beyond RAG 논문과 보조 해설을 함께 보며, 검색 중심 RAG가 언제 불리해지고 왜 task-aware memory 관점이 중요해지는지 정리한 글입니다. 주장만 적지 않고, 중간중간 근거 출처를 함께 배치해 제 해석이 어디에서 출발했는지 드러내는 방식으로 다시 썼습니다.
Beyond RAG · Task-aware Memory · KV Cache
Machine Learning, Deep Learning, LLM/GenAI로 흩어져 있던 실습과 미션을 하나의 research map으로 다시 엮은 개요 글입니다. 어떤 트랙에서 무엇을 구현했고, 대표 작업물이 무엇인지 빠르게 훑을 수 있게 구성했습니다.
ML 22 · DL 55 · LLM 38
Python, pandas, 통계, scikit-learn 기반 회귀·분류, 앙상블까지 이어지는 ML 실습 흐름을 포트폴리오 관점에서 다시 정리한 트랙 개요입니다. Bike Rental, Portuguese Bank, Hotel Booking 같은 대표 미션으로 무엇을 구현했는지 빠르게 연결할 수 있습니다.
대표 미션 · 회귀 · 분류 · 앙상블
PyTorch 기본기에서 시작해 Object Detection, Segmentation, 이미지 생성까지 확장된 비전 실습을 한 흐름으로 묶은 DL 트랙 개요입니다. 모델 구조만이 아니라 데이터 로더, 학습 루프, 평가지표까지 어떤 식으로 구현했는지 대표 예시와 함께 볼 수 있습니다.
PyTorch · Detection · Segmentation · Generation
임베딩과 검색, RAG, LoRA/QLoRA, LangChain, LangGraph 실험을 포트폴리오형 research 흐름으로 다시 정리한 LLM/GenAI 개요입니다. FAQ 챗봇, Gemma QLoRA, 평가 로그처럼 실제로 무엇을 구현하고 비교했는지 한 번에 확인할 수 있습니다.
RAG · LoRA · Agent · Evaluation
Portuguese Bank Data Marketing의 원본 노트 흐름과 핵심 코드를 다시 따라갈 수 있게 정리한 ML 학습 기록입니다. 본문은 데이터 전처리, 모델링, 데이터 시각화 순서로 큰 장을 먼저 훑고, XGBoost 모델 학습, XGBoost / RandomFores… 같은 코드로 실제 구...
ipynb/md · 코드 88개 · 실행 45개
Bike Rental System의 원본 노트 흐름과 핵심 코드를 다시 따라갈 수 있게 정리한 ML 학습 기록입니다. 본문은 데이터 전처리, 모델링, 데이터 시각화 순서로 큰 장을 먼저 훑고, GridSearchCV 모델 학습, LinearRegression / Ri… 같은 코드로 실제 구현을 이어서 ...
ipynb/md · 코드 108개 · 실행 107개
Hotel Booking Demand의 원본 노트 흐름과 핵심 코드를 다시 따라갈 수 있게 정리한 ML 학습 기록입니다. 본문은 데이터 전처리, 데이터 시각화, 데이터 불러오고 확인하기 순서로 큰 장을 먼저 훑고, 파생 변수 추가, 결측치 정리 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. ip...
ipynb/md · 코드 95개 · 실행 95개
Python 연습(문제)의 원본 노트 흐름과 핵심 코드를 다시 따라갈 수 있게 정리한 ML 학습 기록입니다. 본문은 파이썬 연습, 객체와 클래스, 심화 문제 순서로 큰 장을 먼저 훑고, 문제2. 주소록 클래스, 문제1. 투표 시스템 클래스 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. ipynb...
ipynb/md · 코드 114개 · 실행 61개
11.차원축소(KMeans+PCA)의 원본 노트 흐름과 핵심 코드를 다시 따라갈 수 있게 정리한 ML 학습 기록입니다. 본문은 전처리와 입력 정리, 군집화, 차원 축소 순서로 큰 장을 먼저 훑고, KMeans 모델 학습, StandardScaler 스케일링 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있...
ipynb/md · 코드 12개 · 실행 11개
11.차원축소(PCA)의 원본 노트 흐름과 핵심 코드를 다시 따라갈 수 있게 정리한 ML 학습 기록입니다. 본문은 데이터 설명 순서로 큰 장을 먼저 훑고, StandardScaler 스케일링, 데이터셋 불러오기 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. ipynb/md 원본과 11개 코드 블...
ipynb/md · 코드 11개 · 실행 10개
SVM의 원본 노트 흐름과 핵심 코드를 다시 따라갈 수 있게 정리한 ML 학습 기록입니다. 본문은 객체지향 설계, 함수 분해와 로직 구성 순서로 큰 장을 먼저 훑고, SVM 모델 학습, 예측 결과 점검 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. ipynb/md 원본과 8개 코드 블록, 8개 ...
ipynb/md · 코드 8개 · 실행 8개
9.기본 지도학습 알고리즘들(KNN)의 원본 노트 흐름과 핵심 코드를 다시 따라갈 수 있게 정리한 ML 학습 기록입니다. 본문은 평가 지표 해석, 전처리와 입력 정리, 분류 문제 순서로 큰 장을 먼저 훑고, GridSearchCV 모델 학습, 분류 성능 평가 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 ...
ipynb/md · 코드 13개 · 실행 13개
10.결정트리와 앙상블(보팅배깅부스팅스태킹)의 원본 노트 흐름과 핵심 코드를 다시 따라갈 수 있게 정리한 ML 학습 기록입니다. 본문은 전처리와 입력 정리, 분류 문제, 결정 트리와 앙상블 순서로 큰 장을 먼저 훑고, DecisionTree 모델 학습, 예측 결과 점검 같은 코드로 실제 구현을 이어서 ...
ipynb/md · 코드 8개 · 실행 7개
10.결정트리와 앙상블(XGBoost)의 원본 노트 흐름과 핵심 코드를 다시 따라갈 수 있게 정리한 ML 학습 기록입니다. 본문은 XGBoost 회귀, XGBoost 분류 순서로 큰 장을 먼저 훑고, XGBoost 모델 학습, 회귀 성능 평가 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. ipy...
ipynb/md · 코드 12개 · 실행 11개
10.결정트리와 앙상블(AdaBoost)의 원본 노트 흐름과 핵심 코드를 다시 따라갈 수 있게 정리한 ML 학습 기록입니다. 본문은 전처리와 입력 정리, 분류 문제, 결정 트리와 앙상블 순서로 큰 장을 먼저 훑고, DecisionTree 모델 학습, 분류 성능 평가 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인...
ipynb/md · 코드 8개 · 실행 7개
10.결정트리와 앙상블(RF)의 원본 노트 흐름과 핵심 코드를 다시 따라갈 수 있게 정리한 ML 학습 기록입니다. 본문은 단일 디시전 트리 실습, 랜덤 포레스트 실습 순서로 큰 장을 먼저 훑고, DecisionTree 모델 학습, RandomForest 모델 학습 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할...
ipynb/md · 코드 16개 · 실행 16개
10.결정트리와 앙상블(DT)의 원본 노트 흐름과 핵심 코드를 다시 따라갈 수 있게 정리한 ML 학습 기록입니다. 본문은 DT 회귀 실습, DT 분류 실습, 속성 중요도 실습 순서로 큰 장을 먼저 훑고, DecisionTree 모델 학습, DT 회귀 실습 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습...
ipynb/md · 코드 26개 · 실행 25개
9.기본 지도학습 알고리즘들 (K-fold & 그리드서치)의 원본 노트 흐름과 핵심 코드를 다시 따라갈 수 있게 정리한 ML 학습 기록입니다. 본문은 1990년 캘리포니아 주택 데이터 순서로 큰 장을 먼저 훑고, GridSearchCV 모델 학습, 회귀 성능 평가 같은 코드로 실제 구현을 이어서...
ipynb/md · 코드 7개 · 실행 6개
9.기본 지도학습 알고리즘들 (로지스틱 회귀)의 원본 노트 흐름과 핵심 코드를 다시 따라갈 수 있게 정리한 ML 학습 기록입니다. 본문은 Iris 데이터로 이진 분류, Iris 데이터로 다중 분류, Softmax 이용한 다중 분류 순서로 큰 장을 먼저 훑고, LogisticRegression 모델 학습...
ipynb/md · 코드 19개 · 실행 18개
9.기본 지도학습 알고리즘들 (Lasso, Ridge)의 원본 노트 흐름과 핵심 코드를 다시 따라갈 수 있게 정리한 ML 학습 기록입니다. 본문은 전처리와 입력 정리, 선형 모델과 정규화 순서로 큰 장을 먼저 훑고, LinearRegression 모델 학습, Ridge 모델 학습 같은 코드로 실제 구현...
ipynb/md · 코드 19개 · 실행 18개
9.기본 지도학습 알고리즘들 (선형회귀 - 사이킷런)의 원본 노트 흐름과 핵심 코드를 다시 따라갈 수 있게 정리한 ML 학습 기록입니다. 본문은 Salary 데이터로 선형회…, Salary 데이터로 선형회…, 선형회귀 순서로 큰 장을 먼저 훑고, 모델 학습 루프, LinearRegression 모델 학...
ipynb/md · 코드 35개 · 실행 35개
7.DF 마스터하기의 원본 노트 흐름과 핵심 코드를 다시 따라갈 수 있게 정리한 ML 학습 기록입니다. 본문은 데이터 확인, 데이터 다듬기, 문자 데이터 가공 순서로 큰 장을 먼저 훑고, 예측 결과 저장, datetime 파생 변수 생성 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. ipynb/...
ipynb/md · 코드 83개 · 실행 69개
기초 통계와 데이터 시각화의 원본 노트 흐름과 핵심 코드를 다시 따라갈 수 있게 정리한 ML 학습 기록입니다. 본문은 Seaborn 실습 순서로 큰 장을 먼저 훑고, 파생 변수 추가, CSV 데이터 불러오기 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. ipynb/md 원본과 37개 코드 블록,...
ipynb/md · 코드 37개 · 실행 35개
4.데이터사이언스 Toolkit의 원본 노트 흐름과 핵심 코드를 다시 따라갈 수 있게 정리한 ML 학습 기록입니다. 본문은 마크다운 실습, Numpy 실습, 판다스 실습 순서로 큰 장을 먼저 훑고, CSV 데이터 불러오기, 데이터 분포 시각화 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. ipy...
ipynb/md · 코드 60개 · 실행 59개
파이썬 응용하기의 원본 노트 흐름과 핵심 코드를 다시 따라갈 수 있게 정리한 ML 학습 기록입니다. 본문은 모듈 기본 3가지, 파일 입력과 문자 수정 순서로 큰 장을 먼저 훑고, (1) time, (2) datetime 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. ipynb/md 원본과 26개...
ipynb/md · 코드 26개 · 실행 25개
2.객체와 클래스의 원본 노트 흐름과 핵심 코드를 다시 따라갈 수 있게 정리한 ML 학습 기록입니다. 본문은 클래스 코드 연습, 은행 클래스, 다양한 메소드 순서로 큰 장을 먼저 훑고, 클래스 코드 연습, 은행 클래스 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. ipynb/md 원본과 28개 ...
ipynb/md · 코드 28개 · 실행 18개
[미션] 2024년 연말정산 가이드…, 가이드코드 중심의 LLM 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 [미션] 2024년 연말정산 가이드…, 가이드코드, [Final Report] 2024… 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 구글 드라이브...
ipynb/md · 코드 19개 · 실행 13개
정량적 검증 및 심층 분석 보고서, 데이터 전처리 및 라벨 복원 보고서 중심의 LLM 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 정량적 검증 및 심층 분석 보고서, 데이터 전처리 및 라벨 복원 보고서, 쇼핑몰 리뷰 감성 분석 미션 순서로 핵심...
ipynb/md · 코드 27개 · 실행 25개
미션: Hugging Face Tr…, EDA 및 데이터 정제 실험 중심의 LLM 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 미션: Hugging Face Tr…, EDA 및 데이터 정제 실험, 데이터 파이프라인 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고...
ipynb/md · 코드 22개 · 실행 19개
미션 11: 한국어→영어 기계 번역…, 분석/시각화 세트 중심의 LLM 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 미션 11: 한국어→영어 기계 번역…, 분석/시각화 세트, 데이터 로드 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 정제후 OOV, Seq2...
ipynb/md · 코드 43개 · 실행 0개
LangGraph 4 사람승인에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 LangGraph 실습 4: Hum… 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 환경 설정, 코드 구현, Human-in-the-Loop 구현 3단계 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확...
ipynb/md · 코드 19개 · 실행 12개
LangGraph 3 ReAct에이전트에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 LangGraph 실습 3: Too… 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 도구(Tool) 정의, 방법 1: create_react_ag…, 방법 2: StateGraph...
ipynb/md · 코드 17개 · 실행 11개
LangGraph 2 Self Corrective에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 LangGraph 실습 2: Sel… 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 시나리오: Self-Corrective…, 코드 구현, 실행 테스트 같은 코드로 실제...
ipynb/md · 코드 19개 · 실행 6개
LangGraph 1 조건분기에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 LangGraph 실습 1: 조건… 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 환경 설정, 코드 구현, 실행 테스트 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. ipynb/md...
ipynb/md · 코드 12개 · 실행 7개
RAG 맛보기에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 RAG (검색 증강 생성) 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, RAG의 작동 원리 (3단계) 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. ipynb/md 원본과 7개 코드 블록, 3개 ...
ipynb/md · 코드 7개 · 실행 3개
LangGraph 맛보기에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 LangGraph 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, LangGraph란 무엇인가요?, 상태(State)와 도구(Tool) 정의, 노드(Node)와 그래프(Graph) 구성 같은 코드...
ipynb/md · 코드 7개 · 실행 6개
AI Agent 맛보기에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 AI Agent: 실시간 웹 검색… 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, ReAct 에이전트란?, 검색 도구 및 에이전트 생성, 에이전트 테스트 (실시간 검색) 같은 코드로 실제 구현을 ...
ipynb/md · 코드 6개 · 실행 4개
한국어 FAQ 챗봇 LangSmith에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 LangChain & LangSmi… 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, Step 2: FAQ 데이터 준비, 4.3 RAG 체인 구성, Step 6: 대화 기록 기...
ipynb/md · 코드 17개 · 실행 15개
하이브리드검색 리랭킹에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 하이브리드 검색과 리랭킹 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 의미 검색(Dense Retriever), Re-ranking 단계 (Cross-… 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수...
ipynb/md · 코드 10개 · 실행 7개
여행 가이드 봇 만들기 혼자실습에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 여행 가이드 봇 만들기 - 혼자 실습 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, RAG 실습 준비 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. ipynb/md 원본과 10개 ...
ipynb/md · 코드 10개 · 실행 7개
사내 규정 챗봇에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 사내 규정 챗봇 만들기 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, RAG 실습 준비, 임베딩 & 벡터 저장소 생성 (Inde…, 검색기(Retriever) 설정 & 생… 같은 코드로 실...
ipynb/md · 코드 12개 · 실행 8개
멀티 벡터 검색에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 멀티 벡터 검색 (Multi-Vec…, 환경 설정, 실습 - 요약으로 검색 → 원본 반환 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 멀티 벡터 시스템 초기화, 문서 인덱싱 (요약 → 원본 매핑), 멀...
ipynb/md · 코드 19개 · 실행 16개
LangChain활용에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 LangChain을 활용한 RAG 실습 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, LangChain 프롬프트 엔지니어링, LLM - Prompt 체인 만들기 (…, 롤 토큰 Chat 템플릿 같은...
ipynb/md · 코드 10개 · 실행 6개
gpt5 API에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 GPT-5.1 와 API 사용 예 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, Adaptive Reasoning -…, 실전 활용, 성능 최적화 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. m...
md · 코드 16개 · 실행 13개
3 Gemma QLoRA에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 Gemma 모델 PEFT, Lora 기법을 활용한 PEFT 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 양자화 하여 모델 로드, PEFT 학습 진행, Lora 가중치 합치기 같은 코드로 실제 ...
md · 코드 20개 · 실행 16개
2 BERT LoRA에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 LoRA - BERT 모델을 사용한… 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, LoRA - BERT 모델을 사용한 PEFT, 토크나이저 설정, PEFT - Lora 설정과 학습 같은 코드로 실...
md · 코드 9개 · 실행 9개
1 미세조정 Freezing에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 감성 분류를 위한 BERT 미세조정, LLM 파인튜닝 방법 선택 기준 요약표 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 토크나이져 로드, Dataset 만들기, TrainingArgume...
md · 코드 11개 · 실행 11개
허깅페이스를 활용한 BERT/GPT… 중심의 LLM 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 허깅페이스를 활용한 BERT/GPT… 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, AutoModel 모델 로드, 토큰화, 문장 임베딩 출력 같은 코드로 실제 구...
md · 코드 33개 · 실행 14개
문장 생성(이어쓰기), 리뷰 감성 분석 중심의 LLM 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 문장 생성(이어쓰기), 리뷰 감성 분석, 리뷰 요약 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 데이터셋 불러오기, 토크나이저 준비 및 데이터 전처리, 평가 ...
md · 코드 26개 · 실행 23개
GPT 사전학습에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 GPT 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, Autoregressive 학습을 위한…, 멀티헤드 블록, 생성 함수가 추가된 모델 구현 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. md ...
md · 코드 13개 · 실행 13개
BERT 사전학습에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 사전 학습을 위한 데이터세트 구성, BERT 모델링 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, NSP 학습을 위한 두문장 토큰, MLM 학습을 위한 마스킹 처리, 최종 모델 구현 같은 코드로 실제 ...
md · 코드 13개 · 실행 13개
ALBERT 사전학습에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 ALBERT 모델 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, ALBERT 모델, 학습 데이터세트 구성, 모델링 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. md 원본과 11개 코드 블록...
md · 코드 11개 · 실행 6개
12 언어모델 전이학습에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 요약 모델 추가, 미션 소개, Data 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 학습 코드, 학습, Beam Search 기반 디코딩 함수 추가 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있...
md · 코드 29개 · 실행 15개
11 Seq2Seq 예시1에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 모델 로딩, ✔ 데이터 설명, 모델 구성 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 데이터 재구성, 데이터 불러오기, SentencePiece 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있...
md · 코드 36개 · 실행 13개
트랜스포머, Transformer 구현 단계별 가이드 중심의 LLM 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 트랜스포머, Transformer 구현 단계별 가이드 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 인코더 레이어, 디코더 레이어, 데이터세트 준...
md · 코드 23개 · 실행 17개
Seq2Seq Attention Transformer에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 데이터 전처리, Seq2Seq, Attention 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 데이터 전처리, Seq2Seq, Attention 같은 코드로 실제 ...
md · 코드 15개 · 실행 9개
Seq2Seq 실습 1: 영어-한국… 중심의 LLM 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 Seq2Seq 실습 1: 영어-한국… 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, Dataset 및 DataLoader 정의, 하이퍼파라미터 및 모델 초기화, ...
md · 코드 18개 · 실행 6개
Seq2seq + Attention…, 감정 분류을 위한 Attention… 중심의 LLM 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 Seq2seq + Attention…, 감정 분류을 위한 Attention… 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고,...
md · 코드 14개 · 실행 12개
✔ 요약, ✔ 6. 결론 중심의 LLM 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 ✔ 요약, ✔ 6. 결론, ✔ 데이터 설명 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 데이터셋 클래스 정의, LSTM 모델 정의, LSTM 모델 학습 같은 코드로 실제 구...
md · 코드 45개 · 실행 45개
텍스트 임베딩, 텍스트 벡터화 중심의 LLM 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 텍스트 임베딩, 텍스트 벡터화 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, Bag-of-Word(BoW) 빈도 벡터화, TD-IDF 벡터화, Word2Vec 학습하기 ...
md · 코드 25개 · 실행 25개
임베딩 스팸메시지분류에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 Word2Vec, GloVe, 데이터 불러오기 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 데이터 분할, Word2Vec, FastText 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. m...
md · 코드 27개 · 실행 13개
텍스트 전처리 중심의 LLM 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 텍스트 전처리 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 텍스트 정제(클리닝), 전체 데이터에 클렌징 적용, 텍스트 파일로부터 토큰 사전 및 sen… 같은 코드로 실제 구현을 이어서...
md · 코드 19개 · 실행 16개
ai5 벡터화 한글폰트이슈에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 텍스트 임베딩, 텍스트 벡터화 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, Bag-of-Word(BoW) 빈도 벡터화, Word2Vec 단어 임베딩, Word2Vec 학습하기 같은 코드로 실...
md · 코드 28개 · 실행 23개
전처리 비교 실험, 3종 임베딩 실험 중심의 LLM 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 LLM 학습 기록입니다. 본문은 전처리 비교 실험, 3종 임베딩 실험, 학습준비 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 학습준비, 전처리 비교 실험, 3종 임베딩 실험 같은 코드로 실제 ...
ipynb/md · 코드 84개 · 실행 64개
U-Net - 공유에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 실험의 큰 흐름을 먼저 훑고, !wget https://www.cis…, import os, ====================== 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다....
md · 코드 7개 · 실행 5개
Segmentation 데이터다루기 - 공유에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 PennFudanPed, VOC2012 다루기, COCO 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 데이터셋과 데이터로더, 시각화, Instance Segmentation…...
md · 코드 76개 · 실행 52개
RNN samplecode에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 실험의 큰 흐름을 먼저 훑고, @title RNN모델, loss_fn = nn.MSELoss(), @title LSTM모델 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. m...
md · 코드 14개 · 실행 14개
MNIST samplecode에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 실험의 큰 흐름을 먼저 훑고, MNIST 데이터셋, MLP 모델, class CNN(nn.Module) 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. md 원본과 11개...
md · 코드 11개 · 실행 11개
4.모델 학습 및 평가, 사전설정 중심의 DL 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 4.모델 학습 및 평가, 사전설정, 2.데이터 불러오기 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 증강이 있는 데이터셋, 4.모델 학습 및 평가, UNet 같은 코드...
md · 코드 28개 · 실행 21개
사전 설정, SSD 실험 중심의 DL 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 사전 설정, SSD 실험 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 라이브러리 설치 및 import, 데이터셋으로 변환, Feature Extraction SS… 같은 코드로...
md · 코드 41개 · 실행 40개
사전 설정, 데이터 분석 중심의 DL 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 사전 설정, 데이터 분석, 데이터 전처리 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, CNN 모델 정의, 기본 모델 학습, 모델 학습 결과 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인...
md · 코드 38개 · 실행 38개
학습 손실 시각화, 모델 생성 중심의 DL 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 학습 손실 시각화, 모델 생성, model.load_state_di… 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, Image Size check 함수, Transform ...
md · 코드 44개 · 실행 12개
Mission 9 이미지 생성에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 모델 평가, 미션 소개, 데이터 소개 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 데이터 전처리, 모델 생성, 모델 학습 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. md 원본과 ...
md · 코드 20개 · 실행 15개
Mask R-CNN - 공유에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 실험의 큰 흐름을 먼저 훑고, import os, 데이터 변환 함수 정의, 모델 정의 (COCO 사전 학습된 Ma… 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. md 원...
md · 코드 11개 · 실행 6개
MNIST 중심의 DL 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 MNIST 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, import torch, MNIST 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. md 원본과 6개 코드 블록, 3개 실행 셀을...
md · 코드 6개 · 실행 3개
실습 중심의 DL 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 실습 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, import os, 하이퍼파라미터 및 디바이스 설정, mIoU 계산 예시 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. md 원본과 11개...
md · 코드 11개 · 실행 8개
AutoEncoder samplecode에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 실험의 큰 흐름을 먼저 훑고, trainset = torchvisio…, Encoder : Dense(784 -…, class CNNAE(nn.Module) 같은 코...
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7 Object Detection에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 데이터 탐색 및 불러오기, Object Detection 시각화, 데이터셋 준비 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, Object Detection 시각화, 데이터셋 준비, 모델...
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cGAN - 공유에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 실험의 큰 흐름을 먼저 훑고, @title ##### 텐서 차원 맞추…, import torch, Code Highlight 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. md 원본...
md · 코드 5개 · 실행 3개
VAE - 공유에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 실험의 큰 흐름을 먼저 훑고, VAE (Variational Auto…, 손실 함수 정의 ###, 잠재 공간 차원 확장: 128D로 재학… 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다...
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YOLOv3에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 실험의 큰 흐름을 먼저 훑고, import torch, model = YOLOv3(num_cl…, from torchinfo import… 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. ...
md · 코드 5개 · 실행 5개
YOLOv2에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 실험의 큰 흐름을 먼저 훑고, import torch, model = YOLOv2(num_cl…, class YOLOv2Loss(nn.M… 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. ...
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COCO 데이터셋 클래스 정의, SSD 백본(Backbone) 정의 중심의 DL 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 COCO 데이터셋 클래스 정의, SSD 백본(Backbone) 정의, 모델과 앵커 생성자(Anchor G… 순서로 핵심 ...
md · 코드 14개 · 실행 7개
yolov1_implementation 중심의 DL 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 yolov1_implementation 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, Architecture, IOU, NMS 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인...
md · 코드 9개 · 실행 8개
Faster R-CNN - 공유에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 Faster R-CNN(coco_p…, 실습(Pascal VOC 2007) 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 데이터셋, 모델링, 모델링(Pycocotools 활용) 같은 코드로...
md · 코드 28개 · 실행 14개
CAM and Grad-CAM - 공유에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 CAM(Class Activatio…, Grad-CAM 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, CAM(Class Activation…, Hook이란? 같은 코드로 실제 구현을...
md · 코드 11개 · 실행 8개
ResNet - 공유에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 실험의 큰 흐름을 먼저 훑고, BasicBlock: ResNet-18…, from torchvision impo…, summary(resnet34, inp… 같은 코드로 실제 구현을 이...
md · 코드 6개 · 실행 4개
사전 훈련된 모델, 출처 중심의 DL 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 사전 훈련된 모델, 출처 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, import torch, 사전 훈련된 모델 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. md 원본...
md · 코드 5개 · 실행 3개
사전 훈련된 모델 활용, 실습 중심의 DL 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 사전 훈련된 모델 활용, 실습 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, class VGG(nn.Module), 사전 훈련된 모델 활용, 실습 같은 코드로 실제 구현을 ...
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사전 훈련된 모델 활용, AlexNet 구현 중심의 DL 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 사전 훈련된 모델 활용, AlexNet 구현, 실습 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, AlexNet 구현, 추론(Inference) 변환, 모델 ...
md · 코드 13개 · 실행 9개
.사전훈련된 모델 활용에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 코드 설명 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 코드 설명 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. md 원본과 16개 코드 블록, 13개 실행 셀을 함께 남겨 구현 흐름을 다...
md · 코드 16개 · 실행 13개
기본적인 오토인코더 구현 실습(MN… 중심의 DL 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 기본적인 오토인코더 구현 실습(MN… 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 기본 전처리 후 데이터 불러오기, 모델 생성 및 학습, 모델 평가 같은 코드로 실...
md · 코드 23개 · 실행 23개
RNN 시계열예측 - 공유에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 데이터셋 소개, 시계열 데이터 준비하기 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, import torch, 데이터 불러오기, 시각화 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. md...
md · 코드 18개 · 실행 16개
RNN 레이어 설명 - 공유에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 PyTorch에서 RNN, LSTM… 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, LSTM, GRU, 간단한 데이터 생성 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. md 원본과 2...
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CNN 이미지 분류 part2 - 공유에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 이미지 데이터 증강하기, 이미지 데이터 전처리하기, 데이터 소개 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 데이터셋 생성 시 전처리 적용, Compose, 모델 학습시키기 같은 ...
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CNN 이미지 분류 part1 - 공유에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 이미지 데이터 전처리하기, 데이터 소개, DNN 모델 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 여러 전처리 묶기 : Compose, 데이터셋 생성 시 전처리 적용, DNN 모델...
md · 코드 29개 · 실행 16개
PyTorch DNN기초 - 공유에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 실제 데이터 모델링, 문제: 실험하기, 다중분류 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 실제 데이터 모델링, 다중분류, 유방암데이터 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습...
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PyTorch 모델링 - 공유에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 torch.nn.functional…, nn에서 객체를 활용하는 방식, 모델 만들기 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, PyTorch에서 기본 장치는 CPU, Training Lo...
md · 코드 120개 · 실행 57개
PyTorch에서 데이터 다루기 중심의 DL 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 PyTorch에서 데이터 다루기 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 이미지 데이터, 데이터셋 클래스에 전처리 코드를 함께…, 데이터 로더(Data Loader)...
md · 코드 54개 · 실행 24개
PyTorch 텐서 살펴보기 - 공유에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 특수한 텐서 생성 함수, 텐서만들기, 브로드캐스팅 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 브로드캐스팅, 브로드캐스팅 동작원리, 브로드캐스팅이 불가능한 경우 같은 코드로 실제 구...
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Autoencoder CNN - 공유에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 Latent Vactor에 nois… 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 오토인코더 모델 생성, 모델 학습, Evaluation and Interm… 같은 코드로 실제 구현...
md · 코드 7개 · 실행 6개
코드 설명, 사전 함수 중심의 DL 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 코드 설명, 사전 함수, 1ch –> 3ch 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 사전 함수, 1ch –> 3ch, 모델 설계 같은 코드로 실제 구현을 이어서 ...
md · 코드 36개 · 실행 30개
YOLOv1에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 실험의 큰 흐름을 먼저 훑고, 논문에 제시된 아키텍처 구성 (YOLOv1), class YOLOv1(nn.Module), @title NMS 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다....
md · 코드 9개 · 실행 9개
실습, VGG Network 중심의 DL 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 실습, VGG Network, 사전 훈련 모델 활용 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, VGG Network, 사전 훈련 모델 활용, Dataset 확인 같은 코드...
md · 코드 25개 · 실행 25개
VAE에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 실험의 큰 흐름을 먼저 훑고, class VAE(nn.Module), latent_dim = 2, model.eval() 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. md 원본과 10개 코드...
md · 코드 10개 · 실행 10개
UNet에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 실험의 큰 흐름을 먼저 훑고, @title UNet 모델 정의, from pdb import run, @title 학습 루프 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. md 원본과 11개...
md · 코드 11개 · 실행 8개
Segmentation 데이터다루기에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 Instance Segmentati…, 실습 시 유의사항, Annotation의 유형 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 실습 시 유의사항, Instance Segmentat...
md · 코드 47개 · 실행 41개
RNN, LSTM 중심의 DL 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 RNN, LSTM, GRU 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, RNN, LSTM, GRU 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. md 원본과 17개 코드 블록,...
md · 코드 17개 · 실행 16개
PyTorch 텐서 살펴보기에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 텐서의 형태 바꾸기, 텐서만들기, data 타입 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 텐서의 변환과 연산, Quiz., 텐서의 형태 바꾸기 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 ...
md · 코드 119개 · 실행 117개
PyTorch 모델에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 모델 만들기, 모델 학습 하기, 모델 저장 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, Autograd, 복잡한 모델 설계, 모델 학습 하기 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. md...
md · 코드 66개 · 실행 59개
실습, CSV 데이터 활용 중심의 DL 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 실습, CSV 데이터 활용, 이미지 데이터 활용 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, class CustomDataset(D…, 이미지 데이터 활용, 실습 같은 코드로...
md · 코드 58개 · 실행 54개
PyTorch DNN기초에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 실제 데이터 모델링 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, device = torch.device…, 이진 분류, 다중 분류 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. md 원본...
md · 코드 25개 · 실행 24개
Mask R-CNN에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 실험의 큰 흐름을 먼저 훑고, class PennFudanDatase…, num_classes = 2, in_features_mask = mo… 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수...
md · 코드 11개 · 실행 10개
GAN, CGAN 중심의 DL 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 GAN, CGAN 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, GAN, CGAN 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. md 원본과 12개 코드 블록, 11개 실행 셀을...
md · 코드 12개 · 실행 11개
모델 중심의 DL 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 모델 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, @title VOCSegmentatio…, @title 시각화 함수, 모델 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. md 원본과 12...
md · 코드 12개 · 실행 12개
Faster R-CNN에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 COCO Data, 모델 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, COCO Data, 데이터셋, Custom Collator가 필요한 이유 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다....
md · 코드 18개 · 실행 17개
CNN 이미지 분류1에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 데이터셋, 클래스 정보, DNN 모델 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, DNN 모델, 기본 설정, CNN 모델 만들기 같은 코드로 실제 구현을 이어서 확인할 수 있습니다. md 원본과 7...
md · 코드 76개 · 실행 72개
오토인코더 구현 (MNIST), 모델 생성 및 학습 중심의 DL 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 오토인코더 구현 (MNIST), 모델 생성 및 학습 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, 기본 전처리 + 데이터 로드, Basic Auto E...
md · 코드 22개 · 실행 21개
추론(Inference) 변환, AlexNet_Weights.IMA… 중심의 DL 실험에서 직접 따라간 구현 흐름과 코드 증거를 다시 볼 수 있게 정리한 DL 학습 기록입니다. 본문은 추론(Inference) 변환, AlexNet_Weights.IMA… 순서로 핵심 장면을 먼저 훑고, alexnet.p...
md · 코드 7개 · 실행 7개